乐鱼体育2024年9月24日下午，同济大学艺术与传媒学院2023级硕士研究生“全媒体设计工作坊”系列学术讲座第二期在惟新馆小影院举行。本次讲座由艺术与传媒学院陈静茜副教授主持，主讲嘉宾是昆士兰科技大学交通事故与道路安全研究中心高级研究员李晓梦，本次讲座主题为《智能座舱人机交互技术》，主要介绍智能座舱人机交互技术的应用。

　　李晓梦高级研究员的专题演讲主要围绕自动驾驶汽车（AVs）展开，分为两个部分。第一部分探讨了自动驾驶汽车内部用户，重点分析了驾驶员在进行与驾驶无关的任务（NDRTs）时所面临的机遇与挑战。第二部分关注外部道路使用者，探讨他们对与自动驾驶汽车共享道路的看法、态度及互动倾向，尤其是在安全感与合作方面的认知。

　　李晓梦高级研究员首先讲述了外部道路使用者（如行人、骑自行车者和传统司机）在道路上互动时对自动驾驶汽车的感知，道路使用者目前在道路上的行为、他们的风险状况以及他们对自动驾驶汽车的态度将有助于预测他们未来与自动驾驶汽车互动时的行为模式。她通过对1205名居住在澳大利亚昆士兰州的行人、骑自行车者和司机的研究，细致地总结了道路使用者的画像特点。研究采用了驾驶行为问卷（DBQ）、骑自行车行为问卷（CBQ）和步行行为问卷（WBQ）来衡量道路使用者的违规行为、错误行为和积极行为，这些行为模式被用来预测道路使用者的风险状况。

　　研究重点在于分析道路使用者的风险状况与他们对AVs的接受度之间的关系。研究发现，骑自行车者对全自动驾驶汽车的接受度最高，他们的风险状况显著预测了他们与AVs共享道路的意图。研究还发现，年长行人和女性司机对AVs的接受度较低，而男性司机和那些在道路上的暴露时间越长的人则更接受AVs。她指出，改善当前的风险道路使用者行为可能是提高未来道路共享结果的关键，政策制定者和相关举措必须考虑这些个体差异。

　　李晓梦高级研究员接下来的演讲侧重于半自动驾驶车辆所面临的人为因素挑战。研究问题聚焦于驾驶员在TOR（接管请求）前后的眼动表现，不同NDRT（非驾驶相关任务）模式对眼动模式的影响，以及HUD（抬头显示）对驾驶员工作负荷、警觉状态和接管表现的影响。实验设计采用了被试内设计，所有参与者体验了HUD、MPD（移动电话显示屏）和无NDRT三种不同行程，每种行程约15分钟，并在自动化驾驶结束时通过视听警告发出TOR。数据收集方面，使用了驾驶员监控系统（DMS）以60Hz的频率记录了TOR前后各10秒的数据，包括瞳孔直径、眨眼率、注视时长等。

　　研究结论表明，HUD在呈现NDRTs方面优于MPD，驾驶员在AVs中参与NDRTs的方式对安全接管控制至关重要，且TOR的发布时机应根据驾驶员使用的NDRT模式/设备进行调整。在这种情况下，仍需要人类驾驶员在必要时接管控制权。她的研究提出了一种创新应用，即使用平视显示器让自动驾驶汽车驾驶员从事与驾驶无关的任务，并促进他们的注意力管理和接管对车辆的控制

　　最后，在提问交流环节，我校师生们表现出了极高的热情和兴趣，积极与研究员进行互动。其中，陈静茜副教授提出了两个引人深思的问题：首先，她询问了在不同文化语境下，研究设计应如何进行本土化乐鱼体育，是否应从社会情景、交通管制或社会挑战等角度出发；其次，她询问了汽车自动驾驶技术的研究起点，探讨我们是应该更积极地推广技术普及，还是应该更谨慎地评估这项技术。

　　对此，李晓梦高级研究员总结得出，在进行研究时必须考虑到不同的交通文化，并且需要在当地进行有针对性的数据调研，不能简单地将一个地区的研究结论直接应用到另一个地区。她以中澳之间的对比研究为例，强调了对中国行人进行调研的重要性。同时，她提倡对自动驾驶技术持更审慎的态度，指出媒体可能过度夸大了技术的优点乐鱼体育，但对安全隐患和考量的透明度却不够，特别是在当前自动驾驶事故频发的背景下，我们不能完全盲目信任这项技术。